Ob ChatGPT Ihre Klinik empfiehlt, messen Sie über drei Kennzahlen: Share of Answer (bei wie vielen relevanten Patientenfragen werden Sie überhaupt genannt), Citation Rate (wie oft wird dabei Ihre Website als Quelle verlinkt) und Sentiment (in welchem Ton – positiv, neutral, kritisch – werden Sie erwähnt). Erst zusammen ergeben sie ein ehrliches Bild: nicht „sind wir sichtbar?“, sondern „bei welchen Fragen, wie oft und wie wohlwollend?“. Diese Zahlen machen Fortschritt überprüfbar statt gefühlt.
Warum reicht „Werden wir empfohlen?“ nicht als Frage?
Weil die Antwort fast nie ein klares Ja oder Nein ist. Eine KI nennt Sie vielleicht bei der Frage nach Kosten, aber nicht bei der nach der besten Methode; in München, aber nicht in der Nachbarstadt; wohlwollend bei ChatGPT, kritisch bei Perplexity. Ein pauschales „ja, wir werden empfohlen“ verschleiert mehr, als es zeigt.
Deshalb zerlegt man KI-Sichtbarkeit in messbare Dimensionen. Drei haben sich als Kern bewährt.
Was ist Share of Answer?
Sie definieren ein Set realistischer Patienten-Prompts (siehe Patienten-Prompts tracken), stellen sie den KIs und zählen, bei wie vielen Sie auftauchen. Steigt dieser Anteil über die Zeit, werden Sie breiter sichtbar. Das ist die wichtigste Kennzahl, weil ohne Nennung alles andere entfällt.
Was ist die Citation Rate?
Genannt zu werden ist gut, zitiert zu werden ist besser: Eine Quellenverlinkung bringt Klicks und stärkt Ihre Rolle als Autorität. Eine niedrige Citation Rate trotz hoher Nennung deutet darauf hin, dass die KI über Sie spricht, aber andere Quellen als Beleg nutzt – oft ein Struktur- oder Autoritätsproblem Ihrer Seiten.
Was ist Sentiment – und warum zählt der Ton?
Die KI übernimmt den Tenor ihrer Quellen. Wird über Ihre Klinik überwiegend positiv und sachlich berichtet, spiegelt die KI das; dominieren Kritik oder veraltete Infos, ebenfalls. Sentiment zu messen zeigt, ob Sie an Inhalten, Reputation oder Richtigstellungen arbeiten müssen.
Wie erhebt man diese Zahlen in der Praxis?
Manuell, indem man ein festes Prompt-Set regelmäßig über ChatGPT, Perplexity und Google AI stellt und die Ergebnisse protokolliert – oder automatisiert mit einem Tool, das genau das wiederholbar tut. Wichtig ist die Wiederholung unter gleichen Bedingungen, damit Veränderungen vergleichbar werden.
Den methodischen Rahmen dafür – Prompt-Set, Rhythmus, Dokumentation – beschreibe ich im Beitrag KI-Sichtbarkeit messen. Für meine Kunden erhebe ich diese Kennzahlen mit einer eigenen Software automatisiert.